«Алгоритмы могут рассказать мне что-то обо мне самом»
- Вкладка 1
В этом году я окончил третий курс образовательной программы «Политология» Высшей школы экономики. В Москву я приехал учиться из города Кирово-Чепецк Кировской области. Когда увидел программу школы, она меня очень заинтересовала, потому что непосредственно соприкасается с темой моих интересов и, как мне кажется, попадает в очень важные проблемные дискуссионные точки.
Если говорить о каких-то личных историях, я уже некоторое время рефлексирую по поводу такой дилеммы. Известно, что алгоритмы любых социальных сетей создают очень много персонализированной рекламы для нас. Но недавно я подумал, что эти алгоритмы могут рассказать мне что-то обо мне самом. В силу своих интересов я очень много читаю специальных статей и статей, в которых рассматриваются какие-то вопросы data science. И, например, в твиттере я вижу рекламу «Пройдите курс от Amazon по data science». С одной стороны, можно подумать: «Блин, алгоритм-то не понимает, что на самом деле это не конечная цель моих действий в социальных сетях, а моя конечная цель совсем другая». Но, с другой стороны, может оказаться, что алгоритм, условно говоря, умнее. И, может быть, он предлагает мне стать data scientist’ом, чтобы еще больше развить мою рефлексивную позицию касательно этого. Это такая вещь на бытовом уровне, о которой я много думаю в последнее время.
Сейчас основное направление моих исследовательских интересов связано с взаимоотношениями власти, технологий и общества. В частности, меня интересуют такие темы, как интернет-управление, активизм данных и в целом то, что можно назвать критическими исследованиями данных. Например, в этом году я писал работу про представителей низового активизма данных в России. Это такой тип активизма, который использует данные или технологии для решения социально значимых задач. В рамках этой работы я брал интервью у представителей НКО, которые так или иначе используют проекты, основанные на данных, в своей работе с индивидуальными активистами и журналистами данных. Мне было интересно посмотреть, какого рода способы вовлечения по отношению к данным у них существуют, то есть как они могут использовать данные, чтобы продвигать изменения, которые им кажутся социально значимыми.
Сфера digital в таком контексте является источником огромного количества данных и способна обеспечивать изменения для многих социальных групп. Но эти данные никогда не бывают политически нейтральными или беспроблемными, потому что они сами являются сложным продуктом человеческих взаимодействий. Например, люди могут поставить лайк в социальных сетях, и сразу возникает вопрос, каким образом эти лайки собираются, каким образом те или иные люди получают информацию о действиях пользователей.
Мне в моей работе было очень интересно, как по-разному мы можем использовать данные. Например, мы можем в целом популяризировать данные для общества, продвигать какие-то программы, которые могут сделать работу с данными более доступной и понятной для большего числа людей. Или мы можем использовать данные для того, чтобы противостоять каким-то другим версиям событий, которые нам предлагают, например, власти или СМИ. То есть мы можем взять данные и сказать: «Смотрите, все совсем не так, как вы нам описываете, мы имеем дело с совершенно другой ситуацией». Или данные могут стать инструментом освещения какой-то очень важной социальной проблемы. Есть проект Сергея Устинова «Карты ДТП», в котором он использует открытые данные ГИББД и визуализирует статистику, где случаются ДТП. И мне кажется, что этот проект доказывает, как раз используя данные, что в России есть проблемы с дорожным движением. Это то, на что нам нужно обратить внимание и обсуждать.
Движение за открытые данные — безусловно, очень важный политический игрок. Открытые данные действительно имеют огромное количество плюсов, помогают в журналистских расследованиях, помогают делать некоммерческие проекты. Но, мне кажется, здесь большой вопрос заключается в том, какого рода данные мы раскрываем и на каких основаниях, потому что очень часто можно услышать достаточно простой ответ: давайте сделаем открытыми все данные, кроме персональных. Но я думаю, что такой простой ответ может потенциально привести к многим проблемам, потому что известно достаточно много случаев, когда даже те данные, которые не указывают на конкретных людей, были деанонимизированы, и таким образом вся эта легкая конструкция раскрытия всего, кроме персональных данных, рушилась. В связи с этим следует подумать об открытых данных не как о каком-то, условно говоря, готовом решении, а как о проблеме в том числе.